Chef / Cheffe de projet en intelligence artificielle
Certification
Certification visée
Ce parcours de formation vise :
- La formation vise la certification Chef de projet en intelligence artificielle d'Ascencia, de niveau 7, code NSF 326t et 326p, enregistré au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022.
Voies d’accès
Le titre professionnel est accessible via un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, après un parcours de formation continue ou par Validation des Acquis de l’Expérience.
Validation partielle
Si toutes les compétences ne sont pas acquises à l'issue de la formation, une validation partielle du titre professionnel est possible.
Ce référentiel n'est pas encore déployé, nous ne sommes donc pas en mesure de fournir un taux de réussite.
Modalité d'évaluation : Pour obtenir la certification Chef de Projet en Intelligence Artificielle, vous serez évalué à travers des études de cas, mises en situation, épreuves à l'oral et à l'écrit.
Présentation
Vous êtes en formation initiale ou déjà professionnel du secteur numérique et souhaitez accéder à un poste de haut niveau dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Formez-vous avec Simplon pour devenir Chef de projet en intelligence artificielle.
- Formation de 24 mois en alternance
- Parcours certifiant avec un titre professionnel de niveau équivalent Bac+5
- Pré-requis : disposer d’un Bac+3 en informatique
Chef de projet IA, un métier clé pour concrétiser le potentiel de l’IA
Le chef de projet en intelligence artificielle orchestre la réalisation d’applications intégrant des fonctionnalités exploitant l’intelligence artificielle.
Pour cela, il fait le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA.
Il travaille dans le respect de la réglementation, des procédures qualité de l'entreprise et des bonnes pratiques de développement, dans un souci constant de la sécurité des données, des principes de l’accessibilité et de l'éco-conception.
Ses activités principales :
- Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au design thinking
- Piloter un projet d’intelligence artificielle
- Développer une solution d’intelligence artificielle
- Déployer une solution d’intelligence artificielle
Des opportunités professionnelles diversifiées et nombreuses
Le chef de projet IA peut exercer dans différents environnements :
- dans une équipe de développement d'une entreprise qui développe des applications
- dans une équipe data d'une entreprise de taille intermédiaire, d’une grande entreprise ou d’une entreprise de service numérique
- en tant qu’indépendant pour piloter le développement des applications ou ajouter des fonctionnalités à une application existante pour différents clients.
A l’issue de la formation, vous pourrez accéder à des postes tels que Chef de projet en intelligence artificielle, Ingénieur Intelligence Artificielle, Manager d’équipe Intelligence Artificielle, Consultant Intelligence Artificielle ou encore Chef de projet Machine Learning.
Compétences visées
1 - Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au design thinking
- Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle
- Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA
- Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations
- Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés
- Piloter l’évolution de la solution alpha à la version bêta et de la version bêta à la version admissible
- Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint la solution envisagée avec un algorithme simple
2 - Piloter un projet d’intelligence artificielle
- Elaborer le cahier des charges du projet IA
- Elaborer le budget du projet IA
- Manager une équipe projet IA
- Sélectionner des prestataires associés
- Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet
- Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution
3 - Développer une solution d’intelligence artificielle
- Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis
- Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable
- Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer
- Optimiser le modèle IA
4 - Déployer une solution d’intelligence artificielle
- Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès
- Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD)
- Prévenir les risques en matière de cybersécurité, d’intrusion dans l’architecture technique retenue ou d’exploitation abusive des données collectées
- Mesurer l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, la société et l’individu
- Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA
Programme
Introduction à la formation
Au sein d’une promotion à effectif réduit (15 à 20 personnes maximum), vous découvrez dès les premiers jours les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec les autres apprenant.es. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué·es pour l'obtention de la certification finale.
Phase 1 - Vous participez à l’élaboration d’un projet IA
Vous participez au pilotage d’un petit projet d’intelligence artificielle, ce qui implique que
- Vous collectez les besoins en interne
- Vous présentez les enjeux technologiques liés à l’IA
- Vous formalisez un cahier des charges
Phase 2 - Vous faites évoluer un projet d’IA existant
Vous adaptez un projet existant à de nouveaux besoins métiers, contextes, techniques etc. Notamment :
- Vous recueillez des éléments techniques et fonctionnels de l’expérience utilisateur afin d’adapter la solution
- Vous estimez les ressources nécessaires
- Vous accompagnez le changement
Phase 3 - Vous designez collectivement des solutions d’IA et pilotez la réalisation du projet associé
Vous planifiez et pilotez la rencontre entre les besoins et enjeux métiers et les solutions innovantes fondées sur l’IA. Par exemple :
- Vous coordonnez les parties prenantes
- Vous identifiez et gérez les données
- Vous traduisez auprès des utilisateurs les besoins et l’accompagnement nécessaires en termes de transfert et montée en compétence
- Vous valorisez et promouvez la solution d’IA en adaptant vos langage et vocabulaire à l’auditoire
Phase 4 - Vous cadrez, concevez et managez un projet en Intelligence Artificielle
Vous développez un projet du recueil des besoins au produit fini tout en étant actif dans la gestion de projet. Ce qui signifie que :
- Vous qualifiez les besoins et les données nécessaires en restant conforme à la réglementation RGPD en vigueur
- Vous identifiez l'infrastructure nécessaire à la bonne réalisation du projet
- Vous ajustez un modèle IA pour répondre au besoin
- Vous déployez l’interface en tenant compte de l’expérience utilisateur
- Vous planifiez les différentes étapes du projet
Phase 5 - Vous préparez et passez votre titre professionnel
Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par le titre professionnel, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.
Admission
Pré-requis et conditions d’accès
Votre profil
Cette formation vous est ouverte si vous justifiez d’un diplôme ou titre de niveau 6 ; ou à défaut, d’une expérience de 2 ans minimum impliquant des responsabilités en lien avec le développement d'applications intégrant des solutions d'IA, qui ouvre l’accès à une procédure d’admission exceptionnelle.
Que vous soyez demandeur d’emploi, en reconversion, jeune ou déjà professionnel du secteur, cette formation vous est ouverte pour faire carrière dans la tech.
Par exemple, vous êtes :
- En reconversion avec le projet de vous orienter vers les métiers de la tech;
- Professionnel diplômé en informatique ou autodidacte souhaitant aller plus loin et accéder à une certification;
- Actuellement en formation professionnelle avec le souhait de poursuivre votre parcours de formation ;
- Jeune majeur attiré par les nouvelles technologies, à la recherche d’un modèle de formation différent.
Quel que soit votre profil, vous pourrez intégrer la formation si vous êtes inscrit en tant que demandeur d’emploi. Cette formation sera ainsi intégralement prise en charge.
Votre état d’esprit
- Une très forte motivation, à démontrer lors de la candidature
- Curieux et créatif
- Prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets
- La volonté de vous investir dans la durée dans un parcours de formation intense.
Votre niveau de maîtrise technique
- Vous connaissez les principaux métiers et domaines du numérique
- Vous avez une compréhension approfondie du métier de Chef de projet en intelligence artificielle.
- Vous disposez de compétences avérées en développement d’applications intégrant des solutions d’intelligence artificielle.
- Vous pourrez mettre en valeur vos capacités dans le cadre du processus de candidature, notamment au travers d’une phase d’auto-apprentissage et de la réalisation d’un mini projet.
Handicap
Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Les sessions ouvertes
Prix de la formation
En fonction de votre statut, en particulier si vous êtes demandeur.euse d’emploi, cette formation peut être intégralement financée en mobilisant les dispositifs de la formation professionnelle, sans aucun reste à charge pour vous.
Le coût horaire de cette formation (incluant le passage de certifications) varie de 12 euros à 27 euros de l'heure (hors majoration ou modulation liée à un dispositif spécifique).
